3月19日15:00-16:00，数学教学系孔朝莉老师在5东206开展了一场以回归模型及其应用为主题的讲座，来自汽车、信智、财经、管理、盛宝金科等学院20余个专业近200名同学参加了此次讲座。
由于参加此次讲座的同学部分正在参加第十一届全国大学生统计建模大赛，首先，孔老师向同学们介绍了数据搜集的渠道，讲解了回归模型作为一种统计方法，主要可以解决实际应用当中的哪类问题，并结合线性回归模型简要介绍回归模型的数学表述，模型的假定、模型的参数估计、检验和模型的应用等，使同学们清晰地体验到了建立回归模型的基本步骤。
其次，孔老师结合自己的研究成果，向同学们介绍了如何遵循“以数据为驱动”的原则，根据数据的结构和特点，去构建恰当的数学模型。比如当样本容量较少时、多个自变量存在共线性时、经济类时序数据存在自相关性时、数据中存在强影响点以及异常值时，如何进行处理，并建立合适的模型，实现模型的应用价值。
最后，孔老师特别向同学们强调了在进行数据分析和建模的过程中，务必要遵守学术规范，尊重数据的本身的特点，以“让数据说话”为目标，去探索有效的、较优的模型，在日常的学习过程中注重良好的研究习惯的养成。
回归模型是统计学和机器学习中用于探索变量间因果关系或预测关系的重要工具，通过建立因变量（目标变量）与一个或多个自变量（解释变量）之间的数学关系，揭示数据背后的规律。回归模型是数据分析的基石工具，其灵活性和可解释性使其广泛应用于科学研究、商业决策等。
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