测控技术与仪器专业涉及智能控制与深度感知方面。
伴随着深度学习、强化学习[2]等新一代人工智能技术的发展，智能化已成为社会发展的重要趋势。人工智能（AI）的概念在1956年的达特蒙斯会议上首次被提出。
人、机、环境系统之间的相互作用产生了智能，这不仅是一个科学问题，也包含非科学部分的研究（如人文艺术、哲学宗教），其中，人是复杂系统，机是相对简单的系统，环境的涨落变化非常大，所以我们研究的人机环境系统既有“确定性”，又有“随机性”，就成为“复杂的巨系统”。钱学森先生认为针对“复杂的巨系统”人类目前还没有找到解决的一般原理和方法，人机融合系统的深度态势感知理论可能就是一种有益的尝试。
在人机融合过程中，这些问题将会变得很重要：怎样进行人机功能分配？人机何时何处何方式进行何分配？ 当人、机速度不匹配时，以人速为准较好还是以机速为准较好？人机怎样融合学习？人机怎样融合理解？人机怎样融合决策？人机怎样融合推理？人机怎样融合感知？人机怎样融合意图？数据、信息、知识、智能、智慧之间究竟是如何相互作用并转化的？
深度态势感知在态势感知的概念里，“势”相对比较重要，如何从各种各样的状态变量空间里及时准确地推出“势”来，是众多智能领域研究者们梦寐以求的一件事。
智能的生成将涉及到主观目的与行为动机，并与情境中的客观事实变化密切相关。产生智能不仅需要形式化的计算，更需要意识性的类比。掌握事实性与价值性的因果关系，深研人机融合智能，开展深度态势感知，将是智能研究的重大突破。
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